Nöbetçi Eczaneler
Milli yapay zeka platformu EVREN, Cumhurbaşkanlığı Savunma Sanayii Başkanlığı bünyesinde geliştirilen altyapıyla kullanıma açılmıştır. Platformda veri, yapay zeka modelleri ve yüksek performanslı hesaplama altyapısı bir araya getirilmiştir. Ayrıca hassas verilerin Türkiye sınırları içerisindeki altyapıda işlenmesi sağlanmaktadır.
EVREN Milli Yapay Zeka Platformu Kullanıma Açıldı
Cumhurbaşkanlığı Savunma Sanayii Başkanlığı tarafından geliştirilen EVREN, geniş bir kullanıcı kitlesine sunulmuştur. Platformun savunma sanayisi firmaları, teknoloji şirketleri, akademisyenler, girişimciler ve öğrenciler tarafından kullanılması amaçlanmaktadır. EVREN altyapısında yapay zeka geliştirme süreçlerinin farklı aşamaları tek platform üzerinden yürütülebilmektedir. Bunun yanı sıra yüksek performanslı hesaplama imkanları da kullanıcıların erişimine sunulmaktadır. Platforma e-Devlet üzerinden kimlik doğrulaması yapılarak erişim sağlanabilmektedir. Böylece kullanıcıların güvenli kimlik doğrulama sürecinden geçirilmesi sağlanmaktadır.
Veriler Türkiye’deki GPU Altyapısında İşlenecek
EVREN’in öne çıkan özelliklerinden biri veri güvenliği kapsamında oluşturulan altyapı olarak gösterilmektedir. Platformda istem, yanıt ve kullanım verileri Türkiye’de bulunan yüksek performanslı GPU altyapısında işlenmektedir. Bu yapı sayesinde hassas verilerin yurt dışındaki bulut servislerine aktarılmasının önüne geçilmesi amaçlanmaktadır. Böylece yapay zeka uygulamalarında kullanılan verilerin Türkiye merkezli altyapıda tutulması sağlanmaktadır. Özellikle savunma sanayisi ve teknoloji alanındaki hassas çalışmalar açısından veri işleme altyapısının Türkiye’de konumlandırılması hedeflenmektedir.
Katkı Sağlayan Kullanıcılara Kredi Verilecek
EVREN’de doğrudan ücretli erişim modeli yerine katkı esaslı bir kredi sistemi uygulanmaktadır. Kullanıcıların platforma yaptıkları katkılar karşılığında kredi kazanması sağlanmaktadır. Kredi kazanmak için farklı katkı yöntemleri kullanılabilmektedir. Kullanıcılar platforma veri seti yükleyebilecek, veri etiketleyebilecek veya eğitilmiş modellerini paylaşabilecektir. Kazanılan krediler ise platformdaki yüksek performanslı GPU kaynaklarının kullanımında değerlendirilebilecektir. Bu kredilerle model eğitimi ve büyük dil modeli çıkarım işlemlerinin gerçekleştirilmesi mümkün olacaktır. Böylece kullanıcıların yalnızca platform hizmetlerinden yararlanması değil, aynı zamanda ekosisteme katkı sağlaması hedeflenmektedir.
EVREN’de 11 Büyük Dil Modeline Erişim Sağlanacak
Platform kapsamında 11 açık ağırlıklı büyük dil modelini içeren çıkarım katmanı kullanıma sunulmuştur. Bu altyapı sayesinde farklı yapay zeka modellerinin platform üzerinden kullanılabilmesi sağlanmaktadır. EVREN’de bilgisayarlı görü çalışmaları için de çeşitli imkanlar oluşturulmuştur. Nesne tespiti, segmentasyon ve sınıflandırma gibi çalışmalar uçtan uca yürütülebilmektedir. Bunun yanı sıra veri etiketleme ve model eğitimi süreçlerinin de platform üzerinden gerçekleştirilmesi sağlanmaktadır.
API Kullanımları 1 Kasım’a Kadar Ücretsiz Olacak
EVREN altyapısının farklı uygulamalara entegre edilebilmesi için API mimarisi oluşturulmuştur. Anlık yanıt desteği ve otomatik model yönlendirme özellikleri de platforma dahil edilmiştir. Mevcut uygulamaların EVREN altyapısına bağlanabilmesi için API desteği sunulmaktadır. Ayrıca 1 Kasım 2026 tarihine kadar gerçekleştirilecek API çağrıları için özel bir kullanım imkanı sağlanacaktır. Bu tarihe kadar gerçekleştirilecek API çağrılarının kullanıcıların kredi bakiyesinden düşürülmeden sınırsız şekilde sunulması planlanmaktadır. Böylece platformun farklı geliştiriciler ve teknoloji ekipleri tarafından daha geniş kapsamda kullanılması amaçlanmaktadır.
EVREN 7 Bin 500 Aktif Kullanıcıya Ulaştı
Milli yapay zeka platformunun kısa süre içerisinde 7 bin 500 aktif kullanıcıya ulaştığı açıklanmıştır. Kullanıcı kitlesinin savunma sanayisi, akademi, teknoloji ve girişimcilik alanlarına yayılması hedeflenmektedir. Platformun Türkiye’nin yapay zeka ekosistemine katkı sağlaması amaçlanmaktadır. Ayrıca EVREN’in Yapay Zeka Eylem Planı kapsamındaki çalışmalara destek sunması beklenmektedir. Bununla birlikte platformun yeni kullanıcılarla birlikte daha geniş bir ekosisteme dönüştürülmesi planlanmaktadır.
EVREN’in Altyapısı Yeni Modellerle Geliştirilecektir
Platformun gelecek dönemde farklı yapay zeka modelleriyle genişletilmesi planlanmaktadır. Bu kapsamda yerli ve milli büyük dil, görüntü ve ses modellerinin EVREN altyapısına dahil edilmesi hedeflenmektedir. Ayrıca dağıtık GPU yönetimi yaklaşımıyla hesaplama kapasitesinin güçlendirilmesi planlanmaktadır. Böylece yüksek performanslı hesaplama kaynaklarının daha verimli şekilde kullanılabilmesi amaçlanmaktadır. Bu çalışmalarla platformun yalnızca mevcut yapay zeka modellerine erişim sağlayan bir sistem olarak kalmaması hedeflenmektedir. Aynı zamanda Türkiye merkezli yapay zeka geliştirme altyapısının güçlendirilmesi amaçlanmaktadır.
EVREN’e Nasıl Erişim Sağlanacaktır?
EVREN platformuna e-Devlet kimlik doğrulamasıyla erişim sağlanmaktadır. Kullanıcıların platformu kullanabilmesi için kimlik doğrulama işleminin tamamlanması gerekmektedir. Platformda veri setleri, yapay zeka modelleri ve GPU hesaplama kaynakları farklı kullanım alanlarına sunulmaktadır. Ayrıca API desteği sayesinde mevcut uygulamaların altyapıya bağlanabilmesi sağlanmaktadır. Böylece geliştiriciler, akademisyenler, teknoloji şirketleri ve diğer kullanıcı grupları Türkiye merkezli yapay zeka altyapısından yararlanabilecektir.
Milli Yapay Zeka Platformu EVREN Yapay Zeka Ekosistemini Destekleyecek
Milli yapay zeka platformu EVREN, Türkiye merkezli veri işleme ve yüksek performanslı hesaplama altyapısıyla kullanıma açılmıştır. Platformda yapay zeka modelleri, veri kaynakları ve GPU gücü tek bir sistem içerisinde bir araya getirilmiştir.
7 bin 500 aktif kullanıcıya ulaşan EVREN’in önümüzdeki dönemde yeni yerli modeller ve güçlendirilmiş GPU altyapısıyla geliştirilmesi planlanmaktadır. Ayrıca savunma sanayisi, üniversiteler, teknoloji şirketleri ve geliştiricilerin ortak bir yapay zeka geliştirme altyapısından yararlanması hedeflenmektedir.